2025年12月30日，8827太阳集团管理与决策研究中心在思创楼518组织管理科学与工程专业金融科技与金融工程方向博士研究生开题答辩。本次开题评审组由张文龙、王文利、刘维奇、张信东、曲卫华、杨威多位教授组成，邢红卫担任答辩秘书，全体参与开题的博士生依次汇报研究选题、研究框架与研究规划，评审专家逐一对各项选题开展细致点评、精准指导。

本次参与开题汇报的共八位管理科学与工程专业博士研究生，选题紧扣数字经济、资本市场、人工智能、气候风险、内幕交易、IPO 创新、数据要素、数字支付等当下前沿学术热点，兼具理论深度与现实应用价值。张婕博士生围绕“动态监管冲击下内幕交易者的策略响应与市场效率”展开汇报，专家针对均衡模型求解、内幕交易数据获取路径、论文行文逻辑、文献更新与研究创新点提炼提出修改意见，并建议优化论文标题，调整研究脉络，先剖析信息价值再推演交易策略；鲍栎月博士生选题为“数字支付的风险管理研究”，评审指出其研究框架内三大子问题关联性偏弱，现有题目未能完整覆盖核心研究内容，需重新梳理各模块逻辑关联；郭祖培博士生聚焦“气候转型风险对企业价值的影响研究”，专家重点就供应链交易数据获取、融资约束变量选取、文本法衡量气候风险的有效性、研究内容内在逻辑四大核心问题提出完善方案；侯春丽博士生汇报“重大 IPO 的创新溢出效应研究”，专家组建议细化研究层次，先探究重大 IPO 对企业创新信息披露策略的作用，再分析其创新策略影响机制，挖掘同行合作效应，明确研究对应的行业监管政策启示；李梅芳博士生以“技术冲击、企业人工智能采纳与资产定价 —— 基于劳动力转移视角”为题进行阐述，评审提出核心短板为理论模型架构模糊，需紧扣研究核心问题搭建完整、清晰的理论分析框架；尹洁博士生选题“人工智能的福利效应：经济福利、非经济福利与政策研究”，专家要求厘清人工智能驱动经济增长内在传导机制，精简并凝练核心研究问题，理顺全文逻辑链条；方嘉慧博士生“人工智能赋能、企业多维能力重构与可持续发展研究”得到针对性指导，建议收缩研究范围，重点围绕人工智能对企业多维能力的作用路径展开深入分析；李晨雅博士生“数据要素对资本市场效率的影响研究”存在两大关键待完善之处，一是明确数据要素的概念界定与量化衡量方式，二是检验资本市场效率度量指标选取的科学性与合理性。

整场开题答辩氛围严谨务实，各位评审专家立足学科前沿，从选题价值、研究逻辑、模型构建、数据来源、变量度量、内容架构、创新点提炼、政策启示等多个维度，逐一对每位博士生的研究方案给出具体化、可落地的修改建议，精准指出现有开题报告存在的短板与漏洞，为博士生后续完善研究框架、理顺研究思路、充实研究内容指明清晰方向。各位博士生认真记录专家意见，并与评审老师充分交流探讨，明晰自身选题优化路径。

此次博士生开题答辩的有序开展，通过专家集体把脉、针对性指导，有效帮助博士生夯实研究基础、规避研究误区、提升论文前期设计质量，进一步夯实学院管理科学与工程学科高水平学术人才培养根基，助力博士生产出兼具理论创新与现实意义的高质量学术成果。